公共業界サービスでは、人間と機械との新たな役割分担が実現されることで、2035年には日本における労働生産性が34％向上、GDPにほぼ相当するGVA（粗付加価値）の成長率がAIを活用しなかった場合と比べて３倍以上になると予測されています。
ここ数十年の生産性の低迷や労働力不足といった問題に対し、AI技術の成熟は強力な打開策になりうると考えられています。
グラフができること
問い合わせ対応AI
住民からの問い合わせ対応にAIを活用するのは、比較的わかりやすいサービスの例ですが、他にも行政分野では様々なサービスが考えられます。
人の仕事を代替・効率化するだけでなく、人にはできない仕事をこなしたり、人の何百倍・何千倍も速く処理したり、24時間365日休みなく働くことも可能です。
データの標準化
各自治間でのデータを標準化することで、サービスをクラウド上で共有ができ、1団体当たりの負担を減らすことが可能になります。
また、データを標準化することでより多くのデータを収集し、自治体ごとの比較や分析が簡単に行えます。
AIによる業務の効率化や改善をする上で、基盤となるデータの標準化は必須です。
TOPICS
-
Seminar
Seminar
2021.06.22
【イベントレポート】丸の内アナリティクス バンビーノ＃22「DXって結局どうだった？」
-
Recruit
Recruit
2021.04.01
レバテックダイレクトから求人を公開しました
-
Seminar
Seminar
2021.03.25
【イベントレポート】丸の内アナリティクス本会 ～データサイエンス機能の育成・醸成～
-
Interview
Interview
2020.10.27
ウィズコロナ時代のデータ利活用とプライバシー問題とは｜グラフ代表 原田博植✖️弁護士 森亮二氏対談（後編）