業務効率化が進む
製造業界
グラフができること
データで異常を捉える
製造業において、ＡＩ・ビッグデータが最も活用されているのが、異常検知の分野です。設置されたセンサーから収集される情報をもとに、品質低下の原因となっている製造ラインや機器の特定、製造ライン上の異常の検知や、故障可能性が高い箇所の予測等の機能を提供し、工場の製造プロセス全体をデータドリブンなオペレーションに進化させ、コスト削減に貢献します。
ビッグデータに基づく需要予測により、迅速な製品の供給が可能になります。顧客の過去の注文傾向や市場の動向やトレンド、自社への問い合わせ状況といったデータから予測を行い、発注に先回りをして製造を行うことができます。
TOPICS
-
Interview
Interview
2020.10.27
ウィズコロナ時代のデータ利活用とプライバシー問題とは｜グラフ代表 原田博植✖️弁護士 森亮二氏対談（後編）
-
Interview
Interview
2020.10.26
ウィズコロナ時代のデータ利活用とプライバシー問題とは｜グラフ代表 原田博植✖️弁護士 森亮二氏対談（前編）
-
Interview
Interview
2020.06.29
【社員インタビュー】薬剤師出身のデータサイエンティスト、異例の経歴の持ち主に聞く｜天野拓哉
-
News
News
2020.06.04
高度情報セキュリティ認証資格ISO27001／ISMSを取得しました