概要・課題

「データを活用したい」という漠然とした課題を、具体的な戦略と実行計画に落とし込みます。グラフは戦略の立案だけでなく、施策実行における数値責任まで一貫して担います。経営層と現場の橋渡しをしながら、KPI設計から効果測定・改善サイクルの運用までを伴走し、成果にコミットします。

ご支援内容・役割分担

概要・課題

既存システムが複数存在し、部門ごとにデータが分散しているのが実情です。既存DBの構成や現場での運用実態を丁寧にヒアリングし、業務要件に最適なデータ基盤のアーキテクチャを設計・構築します。独立資本の中立的な立場だからこそ、特定ベンダーやプロダクトに依存しない、拡張性と持続性を兼ね備えた基盤を実現します。

ご支援内容・役割分担

概要・課題

構築したデータ基盤を活かし、事業成長を加速するためのAI開発・データ分析を行います。機械学習モデルの構築、統計分析、BIダッシュボードの整備まで、課題に応じて最適なアプローチを選定・実装。現場に定着し、事業成果につながるところまで伴走します。

ご支援内容・役割分担

概要・課題

ビジネス要件の変化やモデルの精度劣化など、運用フェーズには構築時とは異なる課題が次々と発生します。グラフは、ビジネス要件の整理からモデルの再構築、ダッシュボードの運用・拡張など一貫して対応し、お客様の組織が自走できる状態にします。

ご支援内容・役割分担

概要・課題

データ活用を組織に根づかせるには、組織と職務要件の設計が不可欠です。横断的な体制設計からSLA・ガバナンスルールの策定、実務データを用いたハンズオン研修・LADでの育成研修まで、一貫してご支援します。

ご支援内容・役割分担

概要・課題

チャットUIによる業務効率化だけでなく、RAGによる社内ナレッジ連携、複数ステップを自動化するAIワークフローの構築、自律的に判断・実行するAIエージェントの開発まで対応。業務プロセスの深部にAIを組み込み、事業インパクトを最大化します。

ご支援内容・役割分担